DSC 공유대학 겨울방학 특강 자율주행 카메라 센서 개발을 위한 시뮬레이션 활용 교육 과정 학습 목표 ADAS 및 자율주행 카메라 센서의 양산개발 관점에서의 이슈를 이해하고, 카메라 센서의 시험평가에서 시뮬레이션 소프트웨어 Divine Sim Suite(DSS), Ansys AVxcelerate, SUMO 등의 활용 가능한 범위를 이해하고 실습함으로써 카메라 센서의 개발 역량을 습득합니다. 교육 기간 및 시간 교육기간: 2024. 02. 13.(화) ~ 02. 16.(금) / 4일 30시간 교육시간: 09:00 ~ 18:00 (8시간 / 1, 3차) / 09:00 ~ 17:00 (7시간 / 2, 4차) 점심시간: 12:00 ~ 13:00 교육 내용 구분 분반 * 과목 강좌명 시간 차시 비 교 과 과 정 ..

(출처) Ansys 홈페이지> resource center> Ansys AVxcelerate Sensors Used in ZF’s Virtual Test Drive Tool Chain “Ansys AVxcelerate를 Virtual Test Drive 플랫폼에 통합하면 하드웨어(HiL) 및 가상 하드웨어(SiL) 테스트 모두를 위한 획기적인 솔루션이 제공되어 신뢰할 수 있는 물리 기반 카메라 및 레이더 시뮬레이션 기능을 제공합니다. 이를 통해 물리적 테스트를 줄여 상당한 비용 절감 이점을 얻을 수 있으며 센서 선택 및 배치 중에 합성 데이터를 쉽게 재생성할 수 있습니다. 우리는 여러 차량, 보행자, 다양한 물체 및 까다로운 환경 조건이 포함된 복잡한 상황에서 시스템을 테스트할 수 있습니다." — Lar..

(출처) Ansys 홈페이지 > News Center > Press Releases > dated 12/19/2023 Ansys Launches AVxcelerate Autonomy, Streamlining Development and Validation of ADAS/AV Systems for L2+, L3, and Beyond Ansys가 BMW 그룹과 공동 개발한 AVxcelerate Autonomy를 출시했습니다! 이는 자율 주행 시스템의 개발 및 검증을 위한 클라우드 기반 엔드 투 엔드 솔루션으로, 개발 비용 및 검증 기간을 최대 100,000배 단축시킬 수 있습니다. AVxcelerate Autonomy는 L2+, L3 및 이상의 대부분 주행 테스트를 가상으로 시뮬레이션하며, 모델 기반 시스템..

출처:경제in뉴스 2023-12-20 http://newseconomy.kr/news/view.php?no=6368 남다른 시뮬레이션 기술을 통해 안전과 건강에 이바지하는 기업, 디바인테크놀로지 남다른 시뮬레이션 기술을 통해 안전과 건강에 이바지하는 기업, 디바인테크놀로지 / 경제인뉴스는 인터넷 뉴스, 정치, 경제, 사회, 문화를 비롯해 기업인 및 중·소상공인들의 우수한 사례들을 newseconomy.kr 지난 12월 20일 경제in뉴스에 당사 이용채 대표님의 인터뷰 기사가 실렸습니다. 저희 디바인테크놀로지는 디지털트윈 기반 CAE엔지니어링 회사로서, 자율주행과 메디컬트윈 분야를 연구하고 있으며, 모두가 안전하고 건강한 세상을 위해 끊임없이 노력하겠습니다.

[참가신청하기] 자율주행 산업을 이끌어나갈 미래 인재 양성에 힘쓰시는 교수님들과 대학 관계자분들의 많은 참석 부탁드립니다. 감사합니다. 디바인테크놀로지 직원 일동

자율주행 기술은 현대의 도로 교통 시스템을 혁신하고 있다. 이러한 혁신의 핵심에는 첨단 센서 기술이 있으며, 카메라는 그 센서 기술 중 하나이다. 자율주행 차량은 주변 환경을 정확하게 인식해야 하며, 이를 통해 인지, 판단을 하여 주행 결정을 내린다. 이러한 과정에서 카메라의 성능은 매우 중요한 역할을 수행하며, 이를 위해 카메라 시뮬레이션은 필수적이다. 1. 카메라 시뮬레이션의 필요성 다양한 환경에서의 테스트 가능성: 자율주행 차량은 다양한 환경에서 운전해야한다. 도시, 산간, 고속도로 등 다양한 상황에서 카메라의 성능을 테스트하려면 현실적인 주행 상황을 대상으로 한 시뮬레이션이 필수적이다. 카메라 시뮬레이션은 이러한 다양한 환경에서의 성능을 실제 주행 전에 예측하고 테스트할 수 있는 도구를 제공한다...

오늘은 자율주행 자동차의 핵심 기술 중 하나로써 카메라 시스템을 최적화하고 검증하는 과정과 그에 따른 솔루션, 그리고, 이로 인해 얻을 수 있는 다양한 혜택에 대한 내용에 대해 알아보겠다. 1. 공학 목표 (Engineering Goal) 자율주행차 자동차의 핵심 기술 중 하나인 카메라 시스템의 성능을 최적화하고, 검증하는 것은 매우 중요합니다. 이를 위해 아래와 같은 공학 목표를 설정하였다. 다양한 환경 조건에서 카메라 성능(시야, 해상도, 배치 및 범위 등)을 종합적으로 평가한다. 공급업체 납품을 검증하고 차량 상황에 맞게 센서 배치 및 포장을 최적화한다. 카메라 하우징을 설계하여 미광을 최소화한다. 2. 솔루션 (Solution) 카메라 시뮬레이션을 위한 솔루션은 빠른 개념 설계와 전체 카메라 파이..

출처: Ansys Blog February 8, 2023 Simulation Reality: The Importance of Synthetic Data in AI/ML Systems for Radar Application 요즘 인공지능 및 기계학습 시스템은 레이다 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 그러나 실제 데이터를 획득하고 처리하는 것은 종종 어려운 일이며 비용이 많이 듭니다. 따라서 Synthetic Data의 활용은 이러한 어려움을 극복하고 효율적인 시스템 구축에 기여할 수 있습니다. Synthetic Data는 실제 상황을 모방하여 생성된 데이터로, 레이다 애플리케이션에서의 다양한 시나리오를 대표할 수 있습니다. 이러한 Synthetic Data를 활용하면 다양한 조건에서 시스템의 ..

[교육 일정 변경] 2023.12.19.(화)~2023.12.20.(수) (일주일 연기) [교육 아젠다 변경] 기존 내용보다 더 전문적이고, 현업에서 활용 가능한 내용으로 업그레이드 본 교육은 ADAS와 자율주행에서 가장 많이 사용되고 있는 카메라 센서를 주제로 합니다. 이론 강의와 실습을 통해 양산 기반의 카메라 표준 평가 기술을 갖춘 전문 인력 양성을 목적으로 합니다. 본 교육은 국립공주대학교와 한국자동차연구원이 주관하고, 디바인테크놀로지가 교육을 수행합니다. 교육 대상 ADAS(첨단 운전자 보조시스템)와 자율주행 기술분야, 특히 카메라 센서에 관심 있는 전공자, 연구자, 현업 종사자분들 등 관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다. 교육신청바로가기: https://forms.office.com/r/F..

기술 발전의 환경에서 가장 혁신적이고, 기대되는 혁신 중 하나는 자율주행차의 개발이다. 이러한 자율주행차는 단순한 엔지니어링의 산물이 아니라, 최첨단 기술의 융합으로 수많은 기능이 탄생했으며, 여기서 인지, 판단 및 제어 알고리즘은 이러한 차량의 기능과 안전에 중추적인 역할을 한다. 인지 알고리즘 / Perception 인지는 자율주행차의 감각 시스템 역할을 한다. 차량은 라이다, 레이다, 카메라, 열화상 카메라, 초음파 센서 등 수많은 센서를 통해 주변 환경으로 부터 방대한 양의 실시간 데이터를 수집한다. 이러한 센서는 다른 차량, 보행자, 도로 표지판, 차선표시, 잠재적인 장애물의 위치 등 환경에 대한 중요한 정보를 제공한다. 이 데이터는 차량이 주변 환경을 이해하고 해석하여 정보에 근거한 결정을 내..