디바인테크놀로지는, 오늘 10월 한국전파진흥협회 주관으로 전파. ICT 융합 교육의 일환인 'Radar 센서 시뮬레이션' 교육을 진행할 예정입니다. 자율주행 레이다 센서에 대한 이론과 시뮬레이션에 대한 전문가의 강의를 들어보세요. 전파방송통신교육원 (atic.ac) 전파방송통신교육원 atic.ac 문 의: 02-317-6158 / pjy43134@rapa.or.kr 일 정: 2023. 10. 11 (수) ~ 10. 12 (목) / 2일간 교육시간: 10:00 ~ 17:00 교 육 비: 무료 장 소: Ansys Korea (서울 중구 퇴계로 100 스테이트타워 남산 20층) 강 사: 디바인테크놀로지 함찬 프로, 유창선 프로 커리큘럼: 1일차 (10/11일, 목) 레이다 센서 시뮬레이션 HFSS ADAS 소..

이번 글에서는 물리 기반 가상환경을 구축하기 위해서 필요한 Ansys AVxcelerate에 대해서 알아보고자 한다. ​ ​ 자율주행차를 개발하려면 다양한 주행 시나리오에서 차량의 동작을 포괄적으로 이해해야 한다. 물리적 테스트 및 실제 시험과 같은 전통적인 테스트 방법은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 잠재적으로 위험할 수 있다. Ansys AVxcelerate를 사용한 시뮬레이션을 통해 안전하게 자율 주행 차량 시스템을 테스트할 수 있고, 비용을 절감할 수 있으며 효율적인 방법을 찾을 수 있다. ​ Ansys AVxcelerate의 주요 기능 중 하나는 물리 기반 센서 및 환경을 시뮬레이션하는 기능이다. 즉, 엔지니어는 다양한 유형의 날씨, 지형, 조명 및 자율 주행 차량과 센서 시스템의 성능에..

SOTIF 시나라오 구현 사례 이전 글에서, 물리 기반 자율주행 시뮬레이션의 중요성에 대해 이야기하였는데, 그 이유에 대해서 좀 더 자세하게 살펴보고자 한다. 자율주행 차량에 탑재되는 레이더 및 라이다 센서는 일반적으로 ADAS/AD에서 환경의 객체를 감지하고 식별하는데 사용된다. 객체의 유전율과 반사율은 이러한 센서의 성능에 영향을 미치게 되는데, 유전율은 전자기파의 전파 속도와 방향에 영향을 미치며, 반사율은 센서로 다시 반사되는 에너지의 양을 결정한다. 물리기반 시뮬레이션에서는 객체의 유전율과 반사율을 정확하게 정의하고 시뮬레이션 환경에 통합할 수 있다. 이를 통해 우리는 다양한 기상 조건이나 조명 조건에서 센서의 성능을 테스트 및 평가하고 그에 따라 센서 매개변수를 조정할 수 있다. 또한 물리 기..

지난 2월 28일 카이스트 대전 본원 학술문화관에서 ‘2023 퓨처모빌리티 기술교류회’가 개최되었다. 카이스트와 한국자율주행산업협회 (KAMMI), 한국자동차연구원(KATECH)이 공동 주최하는 이번 행사는 한국의 미래 성장동력인 모빌리티산업의 발전과 글로벌 주도권 확보를 위해 마련됐다. 정부·산업계·선도대학·연구소간의 협력의 장을 만들기 위해 모빌리티 분야의 제품·기술투어 및 네트워킹, 산학연 핵심기술 교류회, 스타트업 피칭 등 다양한 프로그램이 진행되었다. 총 42개팀이 참가한 이번 행사에는 우리 디바인테크놀로지도 참석하여 당사의 ‘물리기반 가상환경에서의 자율주행차량 시험 평가 시뮬레이션 플랫폼’과 ‘ADAS/AD 개발을 위한 카메가 센서 시뮬레이션’을 소개하여 방문객들의 관심을 받았다. 강준혁 KA..