시뮬레이션과 AI를 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈 기술
우리 모두의 안전한 세상을 위한 자율주행과 메디컬트윈 자세히보기

자율주행 31

자율주행 열화상 카메라 시뮬레이션

지난 글에서 열화상 카메라에 대해 알아보았는데... 요약하자면, 현재의 ADAS/AD 차량의 센서들은 어둠이나 안개, 악천후, 그림자, 태양의 눈부심 등의 상황에서 물체를 신뢰성 있게 식별하지 못하는 경우가 있지만, 열화상 카메라는 이러한 조건에서 효과적으로 물체를 감지하고 분류할 수 있는 장점이 있다. 본 글에서는 시뮬레이션 관점에서 이야기를 하고자 한다. 위험한 돌발 상황이나 악천후 조건에서 자율주행의 안전성을 검증한다는 것은 안전사고 위험이 발생할 수 있고, 재현하기가 쉽지 않기 때문에 가상환경에서 자율주행 차량의 시스템이나 부품의 안전성을 평가 및 검증을 수행하고 있다. 주행 시뮬레이션과 함께 Ansys AVxcelerate를 이용하면, 단 며칠 동안에 수백만 마일에 걸친 수천 가지 주행 시나리오..

자율주행 2023.11.07

자율주행차에서 열화상 카메라의 역할 - 안전성과 성능 향상

자율주행차 영역에서 첨단 기술의 통합은 교통 시스템에 혁명을 일으키고 도로를 더욱 안전하고 효율적으로 만들고 있다. 다양한 혁신적인 구성 요소 중에서 열화상 카메라는 자율주행 차량의 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 한다. 이러한 정교한 장치는 고유한 관점을 제공하여 안전, 탐색 및 전반적인 성능 측면에서 중요한 이점을 제공한다. 자율주행차의 열화상 카메라 이해 일반 실화상 카메라는 주로 가시광선에 의존하여, 사람의 눈과 마찬가지로 어떤 사물에 부딪혀 반사된 빛을 디텍터로 수신하고, 이를 이미지로 바꾸어 주는 방식으로 사물을 인식한다. 반면, 열화상 카메라는 물체에서 방출되는 열 신호를 감지하여 디지털 또는 아날로그 영상 출력 기능을 통해 이미지를 만들어 낸다. 열(적외선 또는 열에너지)과 빛은 모두..

자율주행 2023.11.06

이용채 디바인테크놀로지 대표 "시뮬레이션으로 자율주행차 양산 단계 문제 완벽해결" [차세대융합기술연구원 with G-Future]

출처: 경기일보 2023-11-01 https://www.kyeonggi.com/article/20231101580020 이용채 디바인테크 대표 "시뮬레이션으로 자율주행차 양산 단계 문제 완벽해결" [차세대융합기 경기도 스타트업의 ‘요람’, 판교 테크노밸리. 이를 증명하듯 낮에는 이곳에 자율주행 대중교통인 ‘판타G 버스’가 돌아다니고, 어둠이 내려도 판교 테크노밸리의 불은 꺼지지 않는다. 특히 www.kyeonggi.com 안녕하세요? 지난 11월 1일 디바인테크놀로지 이용채 대표님과 경기일보와의 인터뷰 내용이 보도되었습니다. 저희 디바인테크놀로지는 디지털트윈 기반 엔지니어링 회사로서, 자율주행과 메디컬 트윈 분야를 연구하고 있으며, 모두가 안전한 지속 가능한 세상을 위해 끊임없이 노력하겠습니다. 기술문..

게시판 2023.11.03

자율주행 카메라 센서 시뮬레이션

본 글에서는 자율주행 차량에 장착되는 카메라 센서 및 열화상 카메라 센서 시뮬레이션 사례를 선보이고자 한다. 디바인테크놀로지가 직접 제작한 강남대로 및 서해대로 맵에서 테스트가 진행되었으며, 모든 객체에는 고유 물성이 정의된 물리기반 가상환경이다. 사용된 소프트웨어는 물리 센서를 제공하는 Ansys AVxcelerate와 오픈소스 주행시뮬레이션인 CARLA가 사용되었다. 카메라 센서 및 열화상 카메라 센서 시뮬레이션 사례 Feasibility Study for Autonomous Vehicle's Camera Sensor 테스트 항목은 다음과 같으며, 태양의 위/경도 위치 및 시간에 따른 태양의 밝기가 고려되었다. 시간에 따른 카메라 센서 시뮬레이션 카메라 F-number 변화에 따른 카메라 센서 평가 ..

자율주행 2023.10.23

2023 대한민국 미래모빌리티 엑스포에 초대합니다.

고신뢰성 자율주행 안전성 평가 및 검증 시뮬레이션 툴체인 플랫폼: 디바인 심 스위트의 미래 모빌리티의 혁신 여러분, 안녕하세요? 2023 대한민국 미래모빌리티 엑스포가 다가오고 있습니다. 저희는 자랑스럽게도 이행사에 참여하게 되었으며, 당사의 혁신적인 제품 '디바인 심 스위트 (Divine Sim Suite)'를 소개할 기회를 가지게 되었습니다. 당사의 혁신적인 제품 '디바인 심 스위트 (Divine Sim Suite)'를 소개할 기회를 가지게 되었습니다. 이 행사는 10월 19일 (목)부터 10월 21일 (토)까지 대구 엑스코에서 개최될 예정이며, 대구 엑스코 동관 C205, 당사의 전시부스에서 저희를 만나실 수 있습니다. 디바인 심 스위트는 가상환경에서 자율주행차량 시험평가를 위한 물리기반 시뮬레이션..

게시판 2023.10.17

[공지] RAPA 전파방송통신교육원 - (실습) Radar 센서 시뮬레이션 [앞장감] (2023.10.11.~ 2023.10.12.)

디바인테크놀로지는, 오늘 10월 한국전파진흥협회 주관으로 전파. ICT 융합 교육의 일환인 'Radar 센서 시뮬레이션' 교육을 진행할 예정입니다. 자율주행 레이다 센서에 대한 이론과 시뮬레이션에 대한 전문가의 강의를 들어보세요. 전파방송통신교육원 (atic.ac) 전파방송통신교육원 atic.ac 문 의: 02-317-6158 / pjy43134@rapa.or.kr 일 정: 2023. 10. 11 (수) ~ 10. 12 (목) / 2일간 교육시간: 10:00 ~ 17:00 교 육 비: 무료 장 소: Ansys Korea (서울 중구 퇴계로 100 스테이트타워 남산 20층) 강 사: 디바인테크놀로지 함찬 프로, 유창선 프로 커리큘럼: 1일차 (10/11일, 목) 레이다 센서 시뮬레이션 HFSS ADAS 소..

게시판 2023.09.26

제품 Brochures

우리모두의 #안전한 세상을 위해 디바인테크놀로지는 #자율주행과 #메디컬 트윈을 연구합니다. 회사소개서 아카데믹 프로그램 자율주행 솔루션 Ansys medini analyze Product Datasheet Ansys medini analyze (고객 사례) 광학 솔루션 시스템 솔루션 CAE 솔루션 최적화 (Ansys optiSLang) 구조 (Ansys Mechanical) 유동 (Ansys CFD) 전자기장 (Ansys Electronics) FILPAL Aiora 기술문의 디바인테크놀로지

기술자료 2023.09.25

What's New in AVxcelerate 2023 R2

안전한 자율주행 기술 개발, 시험 및 검증을 위한 센서 구성 요소부터 전체 시스템 검증까지 포괄적인 시뮬레이션 툴 체인 Ansys AVxcelerate는 자율주행 차량 및 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 시스템의 시험 및 검증을 위한 시뮬레이션 솔루션입니다. Ansys AVxcelerate는 다양한 주행 시나리오와 환경을 시뮬레이션하며, 이를 통해 자동차 제조업체 및 ADAS 기술 개발 업체들은 재현하기 힘든 다양한 상황에서 자율주행 시스템의 성능 및 안전성을 안전하게, 효율적으로, 비용 효과적으로 개발하고 검증할 수 있으며, 이를 통해 혁신적인 자동차 기술을 더욱 신뢰성 있고, 더욱 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다. 그러면, Ansys AVxcelerate ..

자율주행 2023.09.19

[디바인테크놀로지] 자율주행모빌리티 경진대회 기술지원 파트너 선정!

안녕하세요? 디바인테크놀로지입니다. 자율주행 기술의 선두주자로서 자랑스러운 소식을 전해드립니다. 자율주행모빌리티 경진대회에서 CARLA 시뮬레이터 부문의 기술지원 파트너로 선정되었습니다!! 오픈 소스인 CARLA 시뮬레이터는 자율주행차량의 가상환경에서 다양한 시나리오를 모의실험할 수 있는 강력한 도구로, 참가자들의 자율주행 알고리즘 개발을 지원합니다. 디바인은 CARLA 시뮬레이터의 다양한 기능과 성능을 최대한 활용하여 참가자들의 도전과제를 함께 해결해 나갈 예정입니다. 참가자들과 긴밀한 협력을 통해 맞춤형 시뮬레이션 환경을 구축하고 기술적인 지원을 제공을 준비가 되어있습니다. 자율주행모빌리티 경진대회 CARLA 시뮬레이터 부문에서 디바인테크놀로지의 기술지원을 경험하고 싶다면, 저희 웹사이트를 방문하시거..

게시판 2023.07.06

자율주행차 개발을 위한 엣지 시나리오 (Edge Scenario)

자율주행차의 개발은 최근 몇 년동안 획기적인 기술 발전으로 떠오랐다. 자율주행차가 계속 진화함에 따라 주의를 요하는 한 가지 중요한 측면은 극한 또는 엣지 시나리오에서 이러한 차량을 테스트하는 것이다. 이러한 엣지 시나리오는 실제 주행에서는 거의 발생하지 않을 수 있지만, 자율주행 차량의 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 반드시 해결되어야 하는 독특하고 드문 상황을 나타낸다. 이번 글에서는 엣지 시나리오 테스트의 중요성을 자세히 살펴보고 이 프로세스에서 시뮬레이션이 어떻게 중요한 역할을 하는지 살펴보겠다. Understanding Edge Scenarios 엣지 시나리오는 자율주행차가 도로에서 마주할 수 있는 다양한 예외 상황을 포함한다. 이러한 시나리오에는 악천후 조건, 예측할 수 없는 보행자 행동, 갑작..

자율주행 2023.07.05