시뮬레이션과 AI를 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈 기술
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ansys 29

Ansys Discovery _ 개발 배경

설계한 제품을 해석 전문가에게 평가 요청을 하고, 피드백 받아 설계 변경한 후 재요청을 몇 번 하다보면.... 개발기간이 많이 지연되곤 합니다. 이러한 이유로, 설계 엔지니어가 개념 설계를 하기 위해 해석 프로그램 사용을 시도해 보지만... 그것도 마냥 쉽지만은 않은 것 같습니다. 어디서부터 해석해야 하는지 어떻게 해석해야 하는지 막막하다면? 걱정하지 마세요! 이제 누구나 쉽게 해석 프로그램을 사용하고, 쉽게 아이디어를 평가할 수 있는 솔루션을 소개하고자 합니다. Ansys Discovery 1 설계 엔지니어 입장에서 보면, 시장에 나와 있는 시뮬레이션 소프트웨어는 사용하기가 너무나 어렵고, 익숙해지는 시간이 너무 많이 걸리기 때문에, 특히 처음 사용하는 엔지니어에게는 그 진입 장벽이 다소 높습니다. 더..

3D 디자인 2023.05.24

자율주행을 위한 Radar 시뮬레이션 교육

자율주행을 위한 Radar 시뮬레이션 교육에 초대합니다! 자율주행 사용화를 위해 Camera, Radar, Ladar 센서의 중요성이 점점 높아지고 있습니다. 예상치 못한 위험한 상황이나 기상조건에서도 자율주행이 가능하도록 하기 위해 고성능 센서에 대한 관심이 높아지고 있는데요. 그 중에서도 4D 레이더 센서의 적용이 주요 기업들에게 핵심 이슈가 되고 있습니다. 디바인테크놀로지는 오는 6월 한국전파진흥협회 주관으로 '자율주행을 위한 Radar 시뮬레이션' 교욱을 진행할 예정입니다. 4D 레이더에 대한 전문가 강의를 들으실 수 있는 기회를 놓치지 마세요! 전파방송통신교육원 ▲ 교육 신청을 원하신다면, 상기 링크를 클릭하세요. 문 의: 02-317-6133 / jhkwag@rapa.or.kr 교육 개요 일 ..

게시판 2023.05.24

테슬라 사고의 시사점 - 물리기반 가상 환경에서의 자율주행 시뮬레이션의 중요성

출처: 서울경제, 2023-03-09 미 당국, 소방차 들이받은 테슬라 '오토파이럿' 관련 특별조사 착수 지난달 18일 새벽 북부 캘리포니아 680번 고속도로에서 테슬라 모델 S 차량이 정차 중인 소방차를 들이 받아... 사고 당시에는 테슬라 운전자가 오토파일럿 시스템을 이용했는지 여부가 확인되지 않았었다. 현재 NHTSA는 사고 당시 오토파일럿 시스템이 작용했을 가능성에 무게를 두고 있다. NHTSA는 2021년 8월부터 테슬라의 오토파일럿 시스템에 관해 조사를 벌여왔다. 이 기관은 오토파일럿 시스템이 고속도로에 정차 중인 소방차와 구급차 등 긴급 차량을 어떻게 감지하고 반응하는지 살펴보고 있다. 아직 사고의 원인이 밝혀지짖는 않았지만, 오토파일럿이 작동했을 가능성에 무게를 두고... 소방차와 구급차 ..

자율주행 2023.03.22

Ansys optiSLang을 이용한 자율주행 시뮬레이션

Ansys optiSLang in Autonomous Driving Ansys optiSLang은 엔지니어링 설계에서 다분야 최적화 및 불확실성 정량화를 수행하기 위한 강력한 툴로서, 자율주행 시뮬레이션의 맥락에서 optiSLang은 센서, 제어 알고리즘 및 차량 동역학과 같은 다양한 구성 요소 및 시스템의 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있다. ​ 본 데모 영상에서는, 가상 환경에서의 자율주행 시뮬레이션 프로세스를 보여주고, Ansys optiSLang이 자율주행 시뮬레이션 툴체인 내에서 어떻게 사용되는지 보여준다. ​ 먼저, JAMA (Japan Automobile Manufacturers Association, 일본자동차공업협회) 기반으로 Disturbance 유형을 잘 나타낼 수 있는 엣지 시나리..

자율주행 2023.03.17

Ansys Discovery Simulaton- 실시간 시뮬레이션

Simulation Starts with Ansys Discovery Ansys Discovery Simulation에는 모델링 기능, 탐색 모드 (Explore Mode) 및 설계 검증 (Refine Mode) 등 크게 3가지 기능으로 구성되어 있다. 이번 글에서는 탐색 모드에 대해서 소개하고자 한다. ​ Ansys Discovery Simulation에서 탐색 모드(Explore Mode)의 실시간 시뮬레이션은 엔지니어가 설계 변수를 대화식으로 수정하고 변경 결과를 실시간으로 빠르게 확인할 수 있는 기능이다. 탐색 모드를 사용하면 엔지니어는 형상을 이동, 회전 또는 크기를 조정하고 하중을 적용하고 경계 조건을 조정하여 모델을 쉽게 조작하고 이러한 수정이 설계 성능에 어떤 영향을 미치는지 즉시 확인할 ..

3D 디자인 2023.03.17

[공지] 2023 글로벌 기업 협업 프로그램 창업기업 모집 공고

글로벌 기업과 협업하여 창업기업의 혁신 성장을 원하신다면, '2023 글로벌 기업 협업 프로그램 창업기업 모집 공고'를 주목해주세요! ​ Ansys, 엔비디아, 마이크로소프트, 오라클 등 8개 글로벌 기업과 협업할 수 있는 좋은 기회입니다. 선정기준은 사업계획서를 바탕으로 평가 및 선정이 이루어질 예정입니다. ​ ASK 프로그램에 참가를 희망하시는 기업은 '디바인테크놀로지'에 문의 주시기 바라며, 사업계획서를 작성 하시는데 도움을 드리고 있으니 많은 관심 부탁드립니다. 문의: peter@divinetech.kr / jhim@divinetech.kr ​ * 지역: 전국 * 대상: 전체 * 창업기간: 7년 미만 * 접수기간: 2023-03-15 ~ 2023-03-28 18:00 ​ ▶ K-Startup 모집..

게시판 2023.03.15

자율주행 시뮬레이션을 위한 카메라 센서 비교

자율주행 시뮬레이션을 위한 물리 기반 센서 이상적인 카메라 센서 (Ideal Sensor)는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리에 사용되는 이론적 개념이 포함되어 있다. 카메라 센서의 노이즈와 왜곡이 없고, 무한한 동적 범위 관점에서 완벽하다고 가정한다. 이상적인 카메라 센서로 촬영한 이미지는 아티팩트 (artifacts)가 없으며 색상과 밝기가 정확하게 표현된다. ​ 반면, 물리 기반 카메라 센서는 카메라 센서의 실제 속성을 고려한 보다 현실적인 모델이다. 여기에는 캡처된 이미지의 품질에 영향을 미치는 노이즈, 왜곡 및 제한된 동적 범위와 같은 요소가 포함된다. 물리 기반 카메라 센서는 일반적으로 렌즈 수차, 센서 노이즈 및 기타 물리적 속성과 같은 카메라의 광학적 속성을 시뮬레이션하는 수학적 모델을 기반으로..

자율주행 2023.03.15

Ansys AVxcelerate

이번 글에서는 물리 기반 가상환경을 구축하기 위해서 필요한 Ansys AVxcelerate에 대해서 알아보고자 한다. ​ ​ 자율주행차를 개발하려면 다양한 주행 시나리오에서 차량의 동작을 포괄적으로 이해해야 한다. 물리적 테스트 및 실제 시험과 같은 전통적인 테스트 방법은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 잠재적으로 위험할 수 있다. Ansys AVxcelerate를 사용한 시뮬레이션을 통해 안전하게 자율 주행 차량 시스템을 테스트할 수 있고, 비용을 절감할 수 있으며 효율적인 방법을 찾을 수 있다. ​ Ansys AVxcelerate의 주요 기능 중 하나는 물리 기반 센서 및 환경을 시뮬레이션하는 기능이다. 즉, 엔지니어는 다양한 유형의 날씨, 지형, 조명 및 자율 주행 차량과 센서 시스템의 성능에..

자율주행 2023.03.15

물리 기반 자율주행 시뮬레이션

SOTIF 시나라오 구현 사례 이전 글에서, 물리 기반 자율주행 시뮬레이션의 중요성에 대해 이야기하였는데, 그 이유에 대해서 좀 더 자세하게 살펴보고자 한다. 자율주행 차량에 탑재되는 레이더 및 라이다 센서는 일반적으로 ADAS/AD에서 환경의 객체를 감지하고 식별하는데 사용된다. 객체의 유전율과 반사율은 이러한 센서의 성능에 영향을 미치게 되는데, 유전율은 전자기파의 전파 속도와 방향에 영향을 미치며, 반사율은 센서로 다시 반사되는 에너지의 양을 결정한다. 물리기반 시뮬레이션에서는 객체의 유전율과 반사율을 정확하게 정의하고 시뮬레이션 환경에 통합할 수 있다. 이를 통해 우리는 다양한 기상 조건이나 조명 조건에서 센서의 성능을 테스트 및 평가하고 그에 따라 센서 매개변수를 조정할 수 있다. 또한 물리 기..

자율주행 2023.03.15