자율주행 차량을 개발하는 데 있어, 무엇보다 주요한 것은 안전성이라 할 수 있겠다. 그렇게 때문에 기술 발전을 통한 차량의 안전 기능은 지속적으로 개선되어오고 있다. 그리고, 이러한 발전의 중심에 선 기술 중 하나가 바로 4D 이미징 레이더 기술이다. 4D 이미징 레이더는 MIMO (Multiple Input Multiple Output) 기술을 사용하여 레이더의 성능을 향상시킨 기술로, 자율주행 차량뿐만 아니라, 여러 산업 분야에 널리 사용되고 있다. 자율주행의 경우, 전방 환경을 3D로 감지하고 속도 정보까지 측정할 수 있어서 정지되어 있는 사물 뿐 만 아니라, 움직이고 있는 객체의 존재와 높이를 포함한 각 객체에 대한 더욱 정밀한 감지와 구분이 가능하다. 이 기술은 일부 레벨 2 및 레벨 3 기능의..

LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술은 정확하고 실시간으로 객체 인식을 가능하게 하는 자율주행 시스템 개발의 중요한 구성 요소로 부상했다. LiDAR 센서는 레이저 빔을 방출하고 빔이 객체에 부딪힌 후 반사되는 데 걸리는 시간을 측정하여 상세한 3D 포인트 클라우드 데이터를 생성한다. 포괄적인 광학 및 센서 시뮬레이션 소프트웨어인 Ansys Lumerical, Zemax, SPEOS, AVxcelerate의 토탈 솔루션은 충실도가 높은 LiDAR 시스템을 분석하고 패키징 하기 위한 고급 기능을 제공한다. 이번 글에서는 LiDAR 분석의 중요성을 살펴보고, 여러 솔루션 중 Ansys SPEOS 사용의 이점에 대해 논의하고, LiDAR 성능 및 패키징을 최적화하기 위한 기능을 ..

이번 글에서는 물리 기반 가상환경을 구축하기 위해서 필요한 Ansys AVxcelerate에 대해서 알아보고자 한다. ​ ​ 자율주행차를 개발하려면 다양한 주행 시나리오에서 차량의 동작을 포괄적으로 이해해야 한다. 물리적 테스트 및 실제 시험과 같은 전통적인 테스트 방법은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 잠재적으로 위험할 수 있다. Ansys AVxcelerate를 사용한 시뮬레이션을 통해 안전하게 자율 주행 차량 시스템을 테스트할 수 있고, 비용을 절감할 수 있으며 효율적인 방법을 찾을 수 있다. ​ Ansys AVxcelerate의 주요 기능 중 하나는 물리 기반 센서 및 환경을 시뮬레이션하는 기능이다. 즉, 엔지니어는 다양한 유형의 날씨, 지형, 조명 및 자율 주행 차량과 센서 시스템의 성능에..