최근 AR, 자동차, 하이테크 산업에서는 새롭고, 혁신적인 제품들이 예전보다 훨씬 더 빠르고, 향상된 성능으로 시장에 출시되고 있다. 경쟁사보다 더 빠르게 시장을 선점하기 위해, 유수의 글로벌 기업들은 제품의 설계 단계에서 부터 엔지니어링 시뮬레이션 소프트웨어를 많이 활용하고 있다. '시뮬레이션'은 설계와 성능을 정확하게 모델링할 수 있기 때문에 광학 설계에서 매우 중요하다. Ansys Zemax OpticStudio와 Ansys Zemax OpticsBuilder를 활용하여 광학 설계 작업을 실행한다면, 시스템의 광학 및 광기계적 성능에 대한 상세하고 포괄적인 분석 또한 가능하다. Ansys Zemax OpticStudio의 직관적인 사용자 인터페이스에는 배우기 쉬운 도구와 마법사가 포함되어 있어서, ..

Ansys Discovery 2023 R2 버전의 새로운 기능 소개 Live-GX and Poly Meshing GPU 하드웨어 메모리 요구 사항을 획기적으로 줄이는 동시에 속도와 정확성을 모두 가질 수 있게 되었다. 또한 Polyhedral Meshing에 대한 지원이 추가되어 격자 품질이 더욱 향상되었고, 이로 인해 보다 빠르고 최적화된 시뮬레이션이 가능하다. Check Geometry 시뮬레이션을 수행하는데 앞서 모델 준비의 어려운 점을 이제는 자동으로 식별하고 시각화하며 작업하기 쉽도록 기능이 강화되었다. 더 이상 수동으로 지오메트리 오류를 식별하고 수정하는 데 시간을 낭비하지 않아도 된다. Cutter Bodies Cutter Bodies를 사용하면 CFD 연구를 위해 복잡한 어셈블리로 작업할 ..

자율주행차의 개발은 최근 몇 년동안 획기적인 기술 발전으로 떠오랐다. 자율주행차가 계속 진화함에 따라 주의를 요하는 한 가지 중요한 측면은 극한 또는 엣지 시나리오에서 이러한 차량을 테스트하는 것이다. 이러한 엣지 시나리오는 실제 주행에서는 거의 발생하지 않을 수 있지만, 자율주행 차량의 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 반드시 해결되어야 하는 독특하고 드문 상황을 나타낸다. 이번 글에서는 엣지 시나리오 테스트의 중요성을 자세히 살펴보고 이 프로세스에서 시뮬레이션이 어떻게 중요한 역할을 하는지 살펴보겠다. Understanding Edge Scenarios 엣지 시나리오는 자율주행차가 도로에서 마주할 수 있는 다양한 예외 상황을 포함한다. 이러한 시나리오에는 악천후 조건, 예측할 수 없는 보행자 행동, 갑작..

자율 주행 차량을 테스트하고 검증하는데 필요한 거리는 테스트 중인 자율주행 레벨, 주행 환경의 복잡성, 테스트 프로그램의 특정 목표 등 여러 요인에 따라 달라질 수 있다. 자율 주행 차량은 일반적으로 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 다양한 시나리오와 조건에서 테스트되는데, 여기에는 공공도로 뿐만 아니라, 폐쇄된 코스나 테스트 트랙과 같은 통제된 환경에서의 테스트가 포함된다. 경우에 따라서, 자율주행차 회사는 데이터를 수집하고 차량의 성능을 검증하기 위해 수백만 마일의 테스트를 수행한다. 그러나, 마일 수만으로 테스트 적합성을 나타내는 유일한 지표는 아니라는 점에 유의해야 한다. 이유는 테스트 시나리오의 품질과 다양성도 중요하기 때문이다. 자율 주행 차량의 안전성과 신뢰성을 확립하기 위해 테스트 프로그램에..

헤드업 디스플레이 (HUD, Head-up Display)는 사용자 시야 앞의 투명한 표면 (일반적으로 윈드실드 또는 바이저)에 정보를 투사하여 자동차 운전자나 항공기 조종사가 눈을 떼지 않고도 정보를 쉽게 볼 수 있도록 하는 기술입니다. 일반적으로 항공, 자동차 및 군사 어플리케이션 뿐만 아니라, 최근에는 게임, 가상현실 및 증강현실에서도 사용되고 있습니다. 과거에는 단순히 숫자나 나침반 정보를 띄우는 형태였지만, 지금은 내비게이션과 연동되어 주행 경로, 교통 표지판 정보, 주행보조안내 등 다양한 정보를 제공해줍니다. 사실, 헤드업 디스플레이는 전투기에 적용된 기술로, 1940년대부터 조종사에게 비행 데이터를 표시하기 위해 군용 항공기에서 사용되었습니다. 그러나, 1970년대가 되어서야 이 기술이 상용..

지난 글에서는 제품 개발을 하고 있는 엔지니어들이 직면하고 있는 문제점과 많은 회사들이 해결해야만 하는 도전 과제가 무엇인지 살펴보았습니다. 이번 글에서는 Ansys Discovery Simulation을 이용하여 만든 데모 영상을 소개합니다. Ansys Discovery는 단일 플랫폼에서 모델링부터 구조, 유동, 전자기장 및 최적화 해석을 수행할 수 있습니다. Ansys Discovery Simulation Demo Beyond Technology to Innovation! 기술문의 디바인테크놀로지

설계한 제품을 해석 전문가에게 평가 요청을 하고, 피드백 받아 설계 변경한 후 재요청을 몇 번 하다보면.... 개발기간이 많이 지연되곤 합니다. 이러한 이유로, 설계 엔지니어가 개념 설계를 하기 위해 해석 프로그램 사용을 시도해 보지만... 그것도 마냥 쉽지만은 않은 것 같습니다. 어디서부터 해석해야 하는지 어떻게 해석해야 하는지 막막하다면? 걱정하지 마세요! 이제 누구나 쉽게 해석 프로그램을 사용하고, 쉽게 아이디어를 평가할 수 있는 솔루션을 소개하고자 합니다. Ansys Discovery 1 설계 엔지니어 입장에서 보면, 시장에 나와 있는 시뮬레이션 소프트웨어는 사용하기가 너무나 어렵고, 익숙해지는 시간이 너무 많이 걸리기 때문에, 특히 처음 사용하는 엔지니어에게는 그 진입 장벽이 다소 높습니다. 더..

SOTIF 시나라오 구현 사례 이전 글에서, 물리 기반 자율주행 시뮬레이션의 중요성에 대해 이야기하였는데, 그 이유에 대해서 좀 더 자세하게 살펴보고자 한다. 자율주행 차량에 탑재되는 레이더 및 라이다 센서는 일반적으로 ADAS/AD에서 환경의 객체를 감지하고 식별하는데 사용된다. 객체의 유전율과 반사율은 이러한 센서의 성능에 영향을 미치게 되는데, 유전율은 전자기파의 전파 속도와 방향에 영향을 미치며, 반사율은 센서로 다시 반사되는 에너지의 양을 결정한다. 물리기반 시뮬레이션에서는 객체의 유전율과 반사율을 정확하게 정의하고 시뮬레이션 환경에 통합할 수 있다. 이를 통해 우리는 다양한 기상 조건이나 조명 조건에서 센서의 성능을 테스트 및 평가하고 그에 따라 센서 매개변수를 조정할 수 있다. 또한 물리 기..

4차 산업혁명은 자율주행, 인공지능, 로봇공학, 빅데이터, 헬스케어, 가상현실 등 여러 분야를 기반으로 나뉘어 정의된다. 이중 자율주행 산업에 대한 관심과 투자가 많아지는 요즘, 자율주행차의 신뢰성과 안전성은 중요한 문제 중의 하나이다. 그렇기 때문에, 2018년에 발생한 우버 사고와 테슬라 사고는 우리에게 시사하는 바가 크다. ​ 출처: 국가기술표준원 기술보고서, 2018.08.VOL.113 ​ 우버 사고는, 무단 횡단하던 여성이 자율주행 모드로 주행 중이던 차에 치여 사망한 사건이다. 기술보고서에 따르면, 사고 차량은 6초 이전에 전방의 물체를 발견하지만 이를 Unclassified (분류 불가)로 분류하게 된다. 이로써 자율주행 로직은 잘 모르는 전방의 물체를 '내 차에 위협적이지 않은' 물체로 분..

(주)디바인테크놀로지는 자율주행 안전성 검증과 메디컬 트윈 두 분야를 선도하는 기업입니다. 첫째, 자율주행 안전성 검증 물체 표면의 반사 특성을 갖춘 신뢰성이 높은 물리기반 가상 환경 내에서 엣지 케이스 시나리오를 사용하여 센서, 헤드라이트, AI 알고리즘 및 자율주행 시스템의 성능과 안전성을 평가하기 위한 포괄적인 툴체인 솔루션을 제공합니다. 자사의 솔루션은 또한 1mm 정확도의 노면에서 차량 역학 성능을 평가하고, 각 국가의 규제 및 법적 요구 사항을 검증할 수 있습니다. 또한 자사의 솔루션은 SIL/MIL 환경은 물론 HIL, VIL, DIL 등의 다양한 테스트 환경으로 원활하게 확장할 수 있습니다. 둘째, 메디컬 트윈 FSI (유체-구조 연계 해석)과 AI 기반으로 메디컬 트윈 기술을 제공합니다...