자율주행 기술은 현대의 도로 교통 시스템을 혁신하고 있다. 이러한 혁신의 핵심에는 첨단 센서 기술이 있으며, 카메라는 그 센서 기술 중 하나이다. 자율주행 차량은 주변 환경을 정확하게 인식해야 하며, 이를 통해 인지, 판단을 하여 주행 결정을 내린다. 이러한 과정에서 카메라의 성능은 매우 중요한 역할을 수행하며, 이를 위해 카메라 시뮬레이션은 필수적이다. 1. 카메라 시뮬레이션의 필요성 다양한 환경에서의 테스트 가능성: 자율주행 차량은 다양한 환경에서 운전해야한다. 도시, 산간, 고속도로 등 다양한 상황에서 카메라의 성능을 테스트하려면 현실적인 주행 상황을 대상으로 한 시뮬레이션이 필수적이다. 카메라 시뮬레이션은 이러한 다양한 환경에서의 성능을 실제 주행 전에 예측하고 테스트할 수 있는 도구를 제공한다...

출처: 서울경제, 2023-03-09 미 당국, 소방차 들이받은 테슬라 '오토파이럿' 관련 특별조사 착수 지난달 18일 새벽 북부 캘리포니아 680번 고속도로에서 테슬라 모델 S 차량이 정차 중인 소방차를 들이 받아... 사고 당시에는 테슬라 운전자가 오토파일럿 시스템을 이용했는지 여부가 확인되지 않았었다. 현재 NHTSA는 사고 당시 오토파일럿 시스템이 작용했을 가능성에 무게를 두고 있다. NHTSA는 2021년 8월부터 테슬라의 오토파일럿 시스템에 관해 조사를 벌여왔다. 이 기관은 오토파일럿 시스템이 고속도로에 정차 중인 소방차와 구급차 등 긴급 차량을 어떻게 감지하고 반응하는지 살펴보고 있다. 아직 사고의 원인이 밝혀지짖는 않았지만, 오토파일럿이 작동했을 가능성에 무게를 두고... 소방차와 구급차 ..

4차 산업혁명은 자율주행, 인공지능, 로봇공학, 빅데이터, 헬스케어, 가상현실 등 여러 분야를 기반으로 나뉘어 정의된다. 이중 자율주행 산업에 대한 관심과 투자가 많아지는 요즘, 자율주행차의 신뢰성과 안전성은 중요한 문제 중의 하나이다. 그렇기 때문에, 2018년에 발생한 우버 사고와 테슬라 사고는 우리에게 시사하는 바가 크다. ​ 출처: 국가기술표준원 기술보고서, 2018.08.VOL.113 ​ 우버 사고는, 무단 횡단하던 여성이 자율주행 모드로 주행 중이던 차에 치여 사망한 사건이다. 기술보고서에 따르면, 사고 차량은 6초 이전에 전방의 물체를 발견하지만 이를 Unclassified (분류 불가)로 분류하게 된다. 이로써 자율주행 로직은 잘 모르는 전방의 물체를 '내 차에 위협적이지 않은' 물체로 분..