시뮬레이션과 AI를 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈 기술
우리 모두의 안전한 세상을 위한 자율주행과 메디컬트윈 자세히보기

안전성평가 4

Ansys, L2+, L3 및 그 이상을 위한 ADAS/AV 시스템의 개발 및 검증을 간소화하는 AVxcelerate Autonomy 출시!

(출처) Ansys 홈페이지 > News Center > Press Releases > dated 12/19/2023 Ansys Launches AVxcelerate Autonomy, Streamlining Development and Validation of ADAS/AV Systems for L2+, L3, and Beyond Ansys가 BMW 그룹과 공동 개발한 AVxcelerate Autonomy를 출시했습니다! 이는 자율 주행 시스템의 개발 및 검증을 위한 클라우드 기반 엔드 투 엔드 솔루션으로, 개발 비용 및 검증 기간을 최대 100,000배 단축시킬 수 있습니다. AVxcelerate Autonomy는 L2+, L3 및 이상의 대부분 주행 테스트를 가상으로 시뮬레이션하며, 모델 기반 시스템..

자율주행 2024.01.10

자율주행차에서 열화상 카메라의 역할 - 안전성과 성능 향상

자율주행차 영역에서 첨단 기술의 통합은 교통 시스템에 혁명을 일으키고 도로를 더욱 안전하고 효율적으로 만들고 있다. 다양한 혁신적인 구성 요소 중에서 열화상 카메라는 자율주행 차량의 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 한다. 이러한 정교한 장치는 고유한 관점을 제공하여 안전, 탐색 및 전반적인 성능 측면에서 중요한 이점을 제공한다. 자율주행차의 열화상 카메라 이해 일반 실화상 카메라는 주로 가시광선에 의존하여, 사람의 눈과 마찬가지로 어떤 사물에 부딪혀 반사된 빛을 디텍터로 수신하고, 이를 이미지로 바꾸어 주는 방식으로 사물을 인식한다. 반면, 열화상 카메라는 물체에서 방출되는 열 신호를 감지하여 디지털 또는 아날로그 영상 출력 기능을 통해 이미지를 만들어 낸다. 열(적외선 또는 열에너지)과 빛은 모두..

자율주행 2023.11.06

자율 주행 차량의 신뢰성을 입증하려면, 몇 마일을 운전해야 할까?

자율 주행 차량을 테스트하고 검증하는데 필요한 거리는 테스트 중인 자율주행 레벨, 주행 환경의 복잡성, 테스트 프로그램의 특정 목표 등 여러 요인에 따라 달라질 수 있다. 자율 주행 차량은 일반적으로 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 다양한 시나리오와 조건에서 테스트되는데, 여기에는 공공도로 뿐만 아니라, 폐쇄된 코스나 테스트 트랙과 같은 통제된 환경에서의 테스트가 포함된다. 경우에 따라서, 자율주행차 회사는 데이터를 수집하고 차량의 성능을 검증하기 위해 수백만 마일의 테스트를 수행한다. 그러나, 마일 수만으로 테스트 적합성을 나타내는 유일한 지표는 아니라는 점에 유의해야 한다. 이유는 테스트 시나리오의 품질과 다양성도 중요하기 때문이다. 자율 주행 차량의 안전성과 신뢰성을 확립하기 위해 테스트 프로그램에..

자율주행 2023.06.01

헤드업 디스플레이 (HUD, Head-up Display) 개발을 위한 시뮬레이션의 필요성 - Ansys Speos

헤드업 디스플레이 (HUD, Head-up Display)는 사용자 시야 앞의 투명한 표면 (일반적으로 윈드실드 또는 바이저)에 정보를 투사하여 자동차 운전자나 항공기 조종사가 눈을 떼지 않고도 정보를 쉽게 볼 수 있도록 하는 기술입니다. 일반적으로 항공, 자동차 및 군사 어플리케이션 뿐만 아니라, 최근에는 게임, 가상현실 및 증강현실에서도 사용되고 있습니다. 과거에는 단순히 숫자나 나침반 정보를 띄우는 형태였지만, 지금은 내비게이션과 연동되어 주행 경로, 교통 표지판 정보, 주행보조안내 등 다양한 정보를 제공해줍니다. 사실, 헤드업 디스플레이는 전투기에 적용된 기술로, 1940년대부터 조종사에게 비행 데이터를 표시하기 위해 군용 항공기에서 사용되었습니다. 그러나, 1970년대가 되어서야 이 기술이 상용..