시뮬레이션과 AI를 융합한 고신뢰성 하이브리드 디지털 트윈 기술
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검증 2

자율주행과 카메라 시뮬레이션: 미래 도로 안전성을 위한 핵심 기술

자율주행 기술은 현대의 도로 교통 시스템을 혁신하고 있다. 이러한 혁신의 핵심에는 첨단 센서 기술이 있으며, 카메라는 그 센서 기술 중 하나이다. 자율주행 차량은 주변 환경을 정확하게 인식해야 하며, 이를 통해 인지, 판단을 하여 주행 결정을 내린다. 이러한 과정에서 카메라의 성능은 매우 중요한 역할을 수행하며, 이를 위해 카메라 시뮬레이션은 필수적이다. 1. 카메라 시뮬레이션의 필요성 다양한 환경에서의 테스트 가능성: 자율주행 차량은 다양한 환경에서 운전해야한다. 도시, 산간, 고속도로 등 다양한 상황에서 카메라의 성능을 테스트하려면 현실적인 주행 상황을 대상으로 한 시뮬레이션이 필수적이다. 카메라 시뮬레이션은 이러한 다양한 환경에서의 성능을 실제 주행 전에 예측하고 테스트할 수 있는 도구를 제공한다...

자율주행 2023.12.04

Simulation Reality: 레이다 애플리케이션을 위한 인공지능(AI)/기계학습(ML) 시스템에서의 Synthetic Data의 중요성

출처: Ansys Blog February 8, 2023 Simulation Reality: The Importance of Synthetic Data in AI/ML Systems for Radar Application 요즘 인공지능 및 기계학습 시스템은 레이다 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 그러나 실제 데이터를 획득하고 처리하는 것은 종종 어려운 일이며 비용이 많이 듭니다. 따라서 Synthetic Data의 활용은 이러한 어려움을 극복하고 효율적인 시스템 구축에 기여할 수 있습니다. Synthetic Data는 실제 상황을 모방하여 생성된 데이터로, 레이다 애플리케이션에서의 다양한 시나리오를 대표할 수 있습니다. 이러한 Synthetic Data를 활용하면 다양한 조건에서 시스템의 ..

자율주행 2023.11.22