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Ansys optiSLang

디바인2019 2023. 8. 10. 16:44

Ansys optiSLang

What is Ansys optiSLang?

Ansys optiSLang은 물리기반 시뮬레이션과 함께 사용되는 강력한 설계 최적화 프레임워크를 제공하는 소프트웨어입니다.

이를 통해 시뮬레이션 엔지니어는 다양한 물리현상을 포함하는 작업을 자동화하고, 매개 변수 연구를 통해 제품 설계를 최적화 할 수 있습니다.

Ansys optiSLang은 시뮬레이션 사용자가 민감도 분석과 검증 계획 설계를 통해 매개 변수의 중요성을 이해할 수 있게 하며, 인공 지능/머신 러닝 최적화 알고리즘을 활용하고, 시각화 및 분석 데이터 표시를 통해 강건성을 평가하고 불확실성을 정량화할 수 있습니다. 또한 Ansys 도구, 제3자 도구, 사용자 정의 스크립트를 통합할 수 있는 개방형 플랫폼을 통해 워크플로우를 자동화할 수 있으며, 이 모든 작업은 HPC 및 클라우드 환경에서 실행할 수 있습니다.

 

Ansys optiSLang 데모 요청 및 자세한 내용 상담은 아래 '문의하기'를 클릭해주세요.

 

 


Ansys Blog

[Parametric Design Changes Entirely Within Ansys Fluent]

본 블로그에서는 Ansys Fluent 내에서 Ansys optiSLang을 함께 활용함으로써 전산유체역학 (CFD) 시뮬레이션에 혁신적인 접근법을 제시합니다. 

 

Parametric Design Changes Entirely Within Ansys Fluent ← 클릭하세요

 

Parametric Design Changes Entirely Within Ansys Fluent

See how Fluent Parametric Workflow enables users to streamline robust workflows, perform trade studies, support quality by design (QbD) initiatives, and more all in one place.

www.ansys.com

 

 


연구사례

[Artificial Intelligence and Machine Learning Applied in Computer Aided Engineering]

이 사례 연구는  Ansys가 인공지능/ 머신러닝을 엔지니어링에 어떻게 적용하고 있는지 보여줍니다.

  • CAE (Computer Aided Engineering) 분야에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 적한 사례를 소개
  • MOP (Metamodel of Optimal Prognosis) 프레임워크를 감독 학습 접근법으로 소개
  • ANN (Artificial Neural Network)을 사용하여 과적합을 방지하기 위해 독립적인 테스트 데이터를 사용하여 예측 품질을 엄격하게 검사하는 방법 소개
  • 외부 머신러닝 알고리즘을 MOP 워크플로우에 연결하는 방법과 비스칼라 메타모델, 적응형 메타모델 등의 확장 기능에 대해 소개

 

 

 

artificial-intelligence-machine-learning-applied-computer-aided-engineering.pdf
4.20MB

 

[Multidisciplinary Optimization of a Civil Turbofan Jet Engine]

Ansys optiSLang을 활용하여 터보팬 제트 엔진의 설계가 Polytrophic 효율성 및 팬의 필렛과 날의 기계적 응력이 개선되었습니다.

 

 

 

 

 

 

 

multidisciplinary-optimization-civil-turbofan-jet-engine.pdf
1.72MB

 

 


고객 성공 사례

[MERCEDES-BENZ: Validation of ADAS Using Reliability Analysis Methods]

현재 자동차 산업에서 가장 중요한 동향 중 하나는 첨단 운전자 지원시스템 (ADAS)의 개발입니다. ADAS의 계속 증가하는 복잡성으로 인해, 이러한 시스템의 안전성 검증은 주요한 과제입니다. 기존의 인증 및 승인 방법은 이러한 사용 사례에 적합하지 않으므로, 새로운 방법을 개발해야 합니다.

 

Application: ADAS & Autonomous Vehicle Systems

Used in Combination with: Ansys AVxcelerate

요약: Ansys optiSLang에서 사용할 수 있는 고급 신뢰성 메소드를 통해, Mercedes-Benz AG는 시나리오 기반 시뮬레이션을 사용하여 자율주행 레벨 3의 ADAS의 안전성을 보증할 수 있었습니다. Ansys optiSLang의 효율적이고, 강력한 메소드 덕분에, 필요한 교통 시뮬레이션 횟수가 Monte Carlo 샘플링과 비교하여 크게 줄일 수 있었습니다. Ansys optiSLang의 후처리 기능을 통해 결과의 자세한 분석을 수행할 수 있는 있다는 점도 강조할 만 합니다.

 

더 자세한 정보: Mercedes-Benz Validates ADAS Using Reliability Analysis Methods in Ansys optiSLang

 

Mercedes-Benz Validates ADAS Using Reliability Analysis Methods in Ansys optiSLang

Find out how Mercedes Benz uses Ansys technology to develop and test the reliability advanced driver assistance systems (ADAS).

www.ansys.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ansys optiSLang - Public Customer Stories.PDF
0.70MB

 

 


브로슈어

 

Ansys optiSLang - 1 Slide Product Presentation.pptx
3.22MB

 

optiSLang_Capabilities.pdf
0.12MB

 

Ansys OptiSLang Highlights.pdf
3.09MB